Получите доступ к высокопроизводительным вычислениям для машинного обучения, глубокого обучения и генеративного искусственного интеллекта с рабочими станциями GIAGASPOT Data Science. В нашем каталоге собраны готовые решения и кастомные конфигурации ПК для ИИ, которые ускоряют обучение моделей в десятки раз по сравнению с потребительскими компьютерами.
Оптимизированное решение для машинного обучения и нейросетей. Высокая производительность для сложных вычислений.
Стабильная работа с большими наборами данных. Подходит для обучения моделей AI и анализа информации.
Передовая станция для высокоточного машинного обучения, научных вычислений и генеративного ИИ.
Передовая станция для высокоточного машинного обучения, научных вычислений и генеративного ИИ.
Передовая станция для высокоточного машинного обучения, научных вычислений и генеративного ИИ.
Ключ к успеху — максимальный объём VRAM, параллельные вычисления на Tensor Cores и CUDA, большой объём оперативной памяти и быстрый накопитель. Наши рабочие станции для глубокого обучения построены именно под эти требования.
Графические ускорители (GPU) нового поколения от NVIDIA с большим количеством VRAM (от 24Гб)
Современный многоядреный процессор (CPU) для предобработки данных, многопоточных задач и параллельной работы с несколькими GPU.
Оперативная память - от 64Гб для работы с огромными датасетами без подкачки на диск.
- Тренировка и дообучение LLM (Llama 3, Mistral, GPT-подобные модели).
- Генерация изображений и видео (Stable Diffusion, Flux, видео-модели).
- Компьютерное зрение и обработка медиа.
- Научные вычисления, симуляции, биоинформатика.
- Разработка и тестирование ИИ-приложений в компаниях и стартапах.